Notion、単一Postgresが限界に達し480の論理シャードへ水平分割

何が起きたか

Notionはユーザー数急増に伴い、単一のPostgreSQLモノリスがパフォーマンス限界に近づいていることに気づいた。エンジニアリングチームはデータモデルを分析し、鍵となるテーブルをワークスペースID単位で整理、各ワークスペースが特定のシャードに属するよう設計した。移行にあたっては新旧データベースへの二重書き込み（ダブルライト）方式を採用し、並行して過去データを追いつかせるキャッチアップスクリプトを実行、m5.24xlarge（96 vCPU）のAWSインスタンスを使って3日間で移行を完了させた。最終的に32の物理データベース、15論理シャード/物理DBという構成、合計480の論理シャードに分割し、ダウンタイムは5分間の計画メンテナンスのみに抑えられた。教訓として、パフォーマンス問題が深刻化する前にシャーディングに着手すべきだったと振り返っている。

移行前後の変化